ورود / ثبت نام
QMISG QMISG
  • صفحه اصلی
  • گروه ما
    • درباره ما
    • اعضا
      • اعضای کنونی
      • آلومنای
      • مشاوران
    • تماس با ما
  • گروه های تحقیقاتی
    • تیم نورو
    • تیم سرطان
    • تیم اسکلتی عضلانی
    • تیم فیزیک
    • تیم کبد
  • فعالیت های علمی
    • مقالات
      • مقالات ISI
        • 2020
        • 2019
        • 2018
        • 2017
        • 2016
        • 2015
        • قبل از 2015
      • مقالات کنفرانسی
    • بوک چپتر
    • ژورنال کلاب
  • دوره‌ها
    • دوره‌های فعال
    • دوره‌های گذشته
  • منابع آموزشی
    • ASL
    • ام آر آی پیشرفته
      • Diffusion
      • Perfusion
      • MRS
      • DTI
      • fMRI
    • تصویربرداری سرطان
    • ام اس
    • ام. آر. آی سیستم اسکلتی عضلانی
    • اصول ام آر آی برای مهندسی
    • تصویربرداری دمانس
    • 1تصویربرداری حیوانات کوچک
    • 2تصویربرداری حیوانات کوچک
    • استاندارد های مراکز تصویربرداری
    • فیزیسیست تصویربرداری
    • تکنیک های تخصصی ام آر آی
  • اخبار
    • اخبار علمی
    • رویداد ها
  • faفارسی
    • enEnglish

2017

خانه

2017

  • “Accurate classification of brain gliomas by discriminate dictionary learning based on projective dictionary pair learning of proton magnetic resonance spectra”, S Afolabi Adebileje, Keyvan Ghasemi, H Tanimowo Aiyelabegan, H Saligheh Rad, Magnetic Resonance in Chemistry 55 (4), 318-322, 2017
  •  “Single STE-MR Acquisition in MR-based Attenuation Correction of Brain PET Imaging Employing a Fully Automated and Reproducible Level-set Segmentation Approach”, A Fathi Kazerooni, M Ay, S Arfaie, P Khateri, and H Saligheh Rad, Molecular Imaging and Biology 19 (1), 143-152, 2017
  • “Quantifying Human Cortical Bone Bound and Free Water in vivo from Ultrashort Echo-Time MRI: A Model-Based Approach”, S Abbasi Rad, H Saligheh Rad, Radiology 283 (3), 862-872, 2017‏
  •  “Semi-Quantitative Dynamic Contrast Enhanced MRI for Accurate Classification of Complex Adnexal Masses”, A Fathi Kazerooni, M Malek, H Haghighatkhah, S Parviz, M Nabil, L Torbati, S Assili, H Saligheh Rad, M Gity, Journal of Magnetic Resonance Imaging 45 (2), 418-427, 2017
  • “Quantification of 1H-MRS Signals Based on Sparse Metabolite Profiles in the Time-Frequency Domain”, A Parto Dezfouli, A Ahmadian, A Frangi, M Rad, H Saligheh Rad, NMR in Biomedicine 30 (2), e3675, 2017‏

درباره ما

گروه سیستم های تصویربرداری پزشکی کمی (QMISG) یک گروه تحقیقاتی-آموزشی چند رشته ای در حوزه کمی سازی تصویربرداری  تشدید مغناطیسی می باشد که در سال 1392 در مرکز تحقیقات تصویربرداری سلولی مولکولی (RCMCI) تاسیس شده است.

تماس با ما

آدرس:  گروه سیستم های تصویربرداری پزشکی کمی(QMISG)

ایران، تهران، بلوار کشاورز، مجتمع بیمارستانی امام خمینی، ساختمان کابلی، مرکز تحقیقات تصویربرداری سلولی مولکولی

ایمیل: info@qmisg.com

شماره تماس:66581505 (21) 98+

دنبال کنید

LinkedIn
Instagram
Telegram