تصویربرداری محاسباتی و کمی کبد برای کمی سازی تصاویر MR کبد طراحی شده ‌است. در حال حاضر، اهداف خاص این تیم بر دو هدف اصلی متمرکز هستند : یکی تعیین مقدار چربی اضافی کبد (کبد چرب) و آهن اضافی در کبد و دیگری تشخیص کمی سرطان کبد است. هدف اصلی این تیم توسعه نرم‌افزار کمک تشخیصی با کمک کامپیوتر براساس هوش مصنوعی برای کبد است.

  • طراحی و توسعه پروتکل های ام آر آی مولتی پارمتری برای اهداف تشخیصی
  • تصویربرداری اختصاصی از بیمار در ناحیه ی کبد بر اساس نوع بیماری
  • روش های آنالیز کمی بر اساس تکنیک های هوش مصنوعی و داده های بزرگ/کوچک

  • حمیدرضا سلیقه راد، دکتری ( فیزیسیست ام آر آی)
  • حمیدرضا حقیقت خواه، پزشک (رادیولوژییست)
  • نیلوفر ایوبی، پزشک (رادیولوژییست)
  • فرید آزموده اردلان، پزشک (پاتولوژییست)
  • موید علویان، پزشک (پزشک بالینی)
  • ناصر رخشانی، پزشک (پاتولوزیست)

  • تعیین مقدار چربی و آهن انباشته شده در کبد بر اساس  T2*-Mapping
  • ارزیابی همزمان چربی ، آهن و فیبروز در بیماری کبدی
  • ارزیابی TACE با DCE- و IVIM- MRI (MRI چند پارامتری)

بزودی در وبسایت بالینی