تصویربرداری محاسباتی و کمی کبد برای کمی سازی تصاویر MR کبد طراحی شده است. در حال حاضر، اهداف خاص این تیم بر دو هدف اصلی متمرکز هستند : یکی تعیین مقدار چربی اضافی کبد (کبد چرب) و آهن اضافی در کبد و دیگری تشخیص کمی سرطان کبد است. هدف اصلی این تیم توسعه نرم‌افزار کمک تشخیصی با کمک کامپیوتر براساس هوش مصنوعی برای کبد است.
- طراحی و توسعه پروتکل های ام آر آی مولتی پارمتری برای اهداف تشخیصی
- تصویربرداری اختصاصی از بیمار در ناحیه ی کبد بر اساس نوع بیماری
- روش های آنالیز کمی بر اساس تکنیک های هوش مصنوعی و داده های بزرگ/کوچک
- آناهیتا فتحی کازرونی، دکتری مهندسی پزشکی
- نازنین مبینی، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- سلمان رضایی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- مریم فتوحی، دانشجوی پزشکی
- لیدا غفوری، رزیدنت رادیولوژی
- بهروز تقوایی نیا، رزیدنت رادیولوژی
- حانیه مبارک سالاری، کارشناس رادیولوژی
- حمیدرضا سلیقه راد، دکتری ( فیزیسیست ام آر آی)
- حمیدرضا حقیقت خواه، پزشک (رادیولوژییست)
- نیلوفر ایوبی، پزشک (رادیولوژییست)
- فرید آزموده اردلان، پزشک (پاتولوژییست)
- موید علویان، پزشک (پزشک بالینی)
- ناصر رخشانی، پزشک (پاتولوزیست)
- تعیین مقدار چربی و آهن انباشته شده در کبد بر اساس T2*-Mapping
- ارزیابی همزمان چربی ، آهن و فیبروز در بیماری کبدی
- ارزیابی TACE با DCE- و IVIM- MRI (MRI چند پارامتری)
بزودی در وبسایت بالینی