توضیح مختصری از تیم
فعالیت ها
اعضا
همکاران بالینی
دستاوردها
سرویس های بالینی
توضیح مختصری از تیم
تیم تصویربرداری محاسباتی و کمی سرطان بر طراحی و توسعه پروتکل های چند پارامتری کمی در ترکیب با تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تولید بیومارکرهایی با حساسیت و اختصاصیت بالا برای تشخیص سرطان تمرکز دارد. تصویربرداری-محاسباتی برای ساخت مدلهایی که میتوانند شرایط ژنومیک و پاتولوژیک خاص تومور و بیمار را پیشبینی کنند طراحی شده است. بیشتر روشهای محاسباتی موجود عمومی نیستند و به راحتی نمیتوانند در بالین بکار گرفته شوند. بنابراین، یکی از اهداف اصلی این تیم بررسی و پیشنهاد روش های کمک سخت افزار و کاربردی از نظر بالینی برای برنامه ریزی جراحی و طراحی درمان در بیماران مبتلا به سرطان در یک پلت فرم مشارکتی، متشکل از جراحان، انکولوژیست ها، پاتولوژیستها، متخصصین تصویربرداری، فیزیسیست های ام ار ای و مهندسین محاسباتی است. هدف تیم سرطان اجرای بالینی روش های کمک سخت افزاری سیستمی برای کمک به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی برای تشخیص بهتر و درمان موثرتر با طراحی مناسبترین استراتژی تشخیصی و درمانی است.
فعالیت ها
- طراحی و توسعه پروتکل های چند پارامتری ام ار ای برای تشخیص، طراحی درمان و نظارت بر درمان
- تصویربرداری اختصاصی از بیمار در تومورهای مغزی, سرطان های سر و گردن، سینه، پروستات، کبد و زنان و زایمان
- روش های انالیز کمی مبتنی بر تکنیکهای هوش مصنوعی و دادههای بزرگ / کوچک
اعضا
- آناهیتا فتحی، دکتری مهندسی پزشکی
- منیژه بیگی، دکتری فیزیک پزشکی
- مهدی باقری مفیدی، دکتری مهندسی پرتوپزشکی
- سام شریف زاده، دکتری مهندسی پزشکی
- سیما احمدیان، دکتری فیزیک هسته ای
- غزاله جمشیدی، دکتری فیزیک پزشکی
- نازنین مبینی، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- حسین رحیم زاده، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- سهیلا کوپایی، کارشناسی ارشد تصویربرداری پزشکی
- المیرا یزدانی، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- سلمان رضایی، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- زهرا همتی، کارشناسی ارشد تصویربرداری پزشکی
- بهاره سیاهلو، کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
- مریم فتوحی، پزشک
همکاران بالینی
- حمیدرضا سلیقه راد، دکتری(MRI Physicist)
- محمدرضا آی, دکتری (PET Physicist)
- حمیدرضا حقیقت خواه، پزشک (Radiologist)
- معصومه گیتی، پزشک (Radiologist)
- مهدی زینلی زاده، پزشک (Neurosurgeon)
- گیوه شریفی، پزشک (Neurosurgeon)
- فرید آزموده اردلان، پزشک(Pathologist)
- مهیار غفوری، پزشک (Radiologist)
- مرتضی صانعی، پزشک (Radiologist)
- اروین آرین، پزشک (Radiologist)
- لیلا آقا قزوینی، پزشک (Radiologist)
- مریم رحمانی، پزشک (Radiologist)
- نیلوفر ایوبی، پزشک (Radiologist)
- احمد عامری، پزشک (Oncologist)
- پدرام فداوی، پزشک (Oncologist)
- مصطفی فرزین، پزشک (Oncologist)
- فرهان سمیعی، پزشک (Oncologist)
- کاووس فیروزنیا، پزشک (Radiologist)
- میثم محسنی، پزشک (Neurosurgeon)
دستاوردها
- روش جدید برای ادغام تصاویر ام آر چند پارامتری (DWI/DSC-MRI) جهت کمی سازی دقیق نواحی مختلف در تومور های مغزی گلیوما
- ارائه الگوریتم Non-Rigid Registrationبرای تصویربرداری ام.ار دینامیک با کنتراست (DCE) از تخمدان بر اساس پارامترهای فارماکوکینتیک
- تقسیمبندی و طبقهبندی تومورهای سرطان سینه با استفاده از DCE-MRI کمّی
- بررسی نقش رقابتی/ تکمیلی DWI-MRI در مقایسه با PET/CT در متاستاز به مغز استخوان در ناحیه لگن ناشی از سرطان سینه
- تفکیک نواحی مختلف تومور به کمک MRI چند پارامتری (DWI/PWI/T2/MRS) به ویژه در تومور گلیوبلاستوما مالتی فرم با استفاده از روش های تقسیم بندی چند متغیری
- تعیین حجم گلیوما برای طرح درمان در رادیوتراپی وIMRT با کمک تصویربرداری تشدید مغناطیسی تانسور دیفیوژن
- بررسی نقش متمایز کننده تصویربرداری ام ارکمی با وزن دیفیوژن و T2 در توده های تخمدانی پیچیده
- ارائه الگوریتم Non-Rigid Registration برای تصویربرداری داینامیک ام آر آی داینامیک با تزریق کنتراست (DCE-MRI) در تخمدان بر اساس پارامترهای فارماکوکینتیک
- انجام مطالعاتی جهت بهبود قابلیت تشخیص و تفکیک تومورهای پاروتید با استفاده از انالیز چند پارامتری تصاویر ام آرپرفیوژن و دیفیوژن
- گرید بندی بیماران مشکوک به سرطان پروستات به کمک ام آر، کمی سازی انالیز MR ROI و روش های هیستولوژی، و تعمیم این روش به دیگر سرطان ها
- مقایسه و ارزیابی داده های پاتولوژیک پروستات با کمک MRI چند پارمتری در مراکز تصویربرداری بالینی در ایران
- متدولوژی بالینی برای کمی سازی تصویر برداری تشدید مغناطیسی چند پارامتری در سرطان سینه
- بررسی نقش ادغام روش های MRI (T2-relaxometry/ Intra-voxel Incoherent Motion) در تفکیک نواحی توموری Biopsy-Validated در تومور های گلیوما
- انالیز کمی پاسخ تومور گلیوما به شیمی درمانی با استفاده از نقشه های عملکردی استخراج شده از بیومارکر های MRI دیفیوژن
سرویس های بالینی
بزودی در وبسایت بالینی